Preprocesamiento de datos: introducción y ejecución en Python
Hemos alcanzado la penúltima sesión de nuestro entrenamiento especializado en conjuntos de datos, uno de los peldaños más significativos previo a dar partida en caminos más intrincados, poblados por los desafíos que plantean los modelos del machine learning. En esta ocasión, conocerás y pondrás en práctica un paso ineludible en el desarrollo de todo algoritmo […]
Ciclo de vida de los datos
Una de las formas en que podemos percibir el lugar que tiene nuestra labor como especialistas en aprendizaje de máquinas es estudiando el ciclo de vida de los datos, ya que se trata de una organización secuencial de las diferentes etapas de la evolución de los datos en todo proyecto que los utilice para sus […]
¿Cómo obtener conjuntos de datos para machine learning?
Después de haber comenzado nuestro entrenamiento sobre los datos y sus características, y más específicamente, los conjuntos de datos para aprendizaje de máquinas, es momento de atravesar un sendero más sosegado y conocer los principales lugares y métodos que pueden proveerte conjuntos de datos para la realización de tus proyectos en ámbitos académicos, laborales, o […]
Conjuntos de datos para machine learning: descripción y definición matemática
Uno de los términos que avistarás con mayor frecuencia por estos rumbos es el de conjunto de datos (dataset), ya que, como vimos en la introducción al machine learning, es uno de los ingredientes principales e imprescindibles en toda técnica del aprendizaje de máquinas, y en general de la ciencia de datos y sus derivados. […]
Datos: la materia prima del aprendizaje de máquinas
Todo artista debe conocer de manera minuciosa los materiales con los que edifica sus obras. Así como el pintor es escrupuloso con los atributos de los colores, lienzos y aditamentos que son artífices de la génesis de sus cuadros, o el músico explora las infinitas formas de combinar sonidos y silencios en secuencias temporales, el […]
Introducción al aprendizaje supervisado
Recordemos que en la introducción al machine learning hemos hablado sobre cinco tipos de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, no supervisado, semi-supervisado, por refuerzo, y auto-supervisado. De entre estos, el aprendizaje supervisado es una de las ramas más populares entre la comunidad de la ciencia de datos dada la eficacia y variedad de sus técnicas para […]
Tipos de machine learning: tu armamento para el procesamiento de datos
Como vimos en la introducción al machine learning, el aprendizaje de máquinas se divide en cinco categorías principales, las cuales vamos a revisar aquí con más detalle, donde hablaremos sobre el objetivo de cada tipo de aprendizaje, su funcionamiento, y algunos ejemplos ilustrativos. ¿Qué necesitas para esta exploración? Tentempié: algún alimento para amenizar la travesía […]
Introducción al machine learning, primera exploración
Como primera parada en nuestro paso a través de las parcelas del machine learning, vamos a detenernos un poco, mirar a nuestro alrededor, y echar un vistazo al mapa: ¿qué es machine learning?, ¿para qué sirve?, ¿qué tipos de machine learning existen?, algunos ejemplos, sus componentes principales, entre otras particularidades cuyo conocimiento es conveniente para […]
Introducción a Google Colab
Previo a comenzar tu aprendizaje del machine learning, e introducirte en el mundo de la ciencia de datos, debes estar familiarizado con Google Colab, la herramienta que utilizarás en este curso para observar y/o desarrollar tus propios modelos. Si ya lo has utilizado antes, puedes saltar esta sección y emprender tu primera exploración del aprendizaje […]
Prerrequisitos: ¿qué necesito para aprender Machine Learning?
Antes de dar tus primeros pasos en los adustos terrenos del aprendizaje de máquinas, primero debes considerar en tu equipaje algunos conocimientos previos necesarios para la comprensión óptima de cada tema. Estos pueden ser poco cuantiosos, pero habrá algunos por esencia imprescindibles, dependiendo de tus metas y de su importancia para la teoría y práctica. […]
