Del primer cuaderno a un modelo en producción: todo lo que necesitas para formarte en ciencia de datos y machine learning, con casos reales y un portafolio propio.

11tierras por explorarDel primer cuaderno al proyecto antártico.
89lecciones en video77 núcleo y 12 opcionales.
35notebooks ejecutablesCódigo en Python para practicar cada caso.
11proyectos para tu portafolioUn jefe por tierra y el proyecto final.
26lecciones con matemáticasLas fórmulas, explicadas cuando hacen falta.
20herramientas modernasPolars, scikit-learn, PyTorch, MLflow, FastAPI…
63recursos gratuitosLibros, cursos y datos abiertos seleccionados.
100 %gratuito y en españolSin pagos ni suscripciones.

Material de apoyo: artículos de consulta del curso anterior.

Cómo funciona

Cada misión abre un caso nuevo

Ayuda a los habitantes, acepta contratos y resuelve encargos para avanzar en la historia. Los recursos de explicación, código y matemáticas aparecen cuando el caso los necesita.

El encargo

Descubre el caso

Un video presenta el problema, quién necesita tu ayuda y qué debes entregar. Cada misión trabaja con un caso diferente.

El inventario

Investiga y experimenta

Consulta imágenes, datos, pistas, fórmulas y herramientas interactivas. Ejecuta los notebooks en el entorno indicado por cada misión.

La entrega

Justifica tu solución

Entrega resultados y explica sus límites. Los contratos, favores y jefes de mundo dan sentido a las decisiones que tomas durante el viaje.

Mientras se prepara la nueva edición

El legado del curso anterior

Los 24 artículos de la primera edición siguen abiertos, con sus fórmulas, código y comentarios: teoría y práctica de machine learning para estudiar desde hoy.

Ver los 24 artículos del legado →

Tu ficha de exploración

Crea tu personaje y guarda tu avance

Con una cuenta gratuita, cada misión suma experiencia, desbloqueas tierras y compañeros, ganas logros y construyes un perfil de científico de datos con tus proyectos. Tú decides si lo compartes.