El salón de los gremios

Artículos de legado

Artículos del curso anterior. Se conservan como material de consulta de la nueva edición.

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  • Último: Ago 2025

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Introducción al descenso de gradiente

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Cuando se utiliza machine learning para ajustar los parámetros de un modelo de forma que sea capaz de realizar inferencias sobre un conjunto de datos con un alto desempeño, esto se hace generalmente minimizando los errores medidos entre las estimaciones del modelo y los datos reales,…

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Datos desbalanceados

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Antes de conocer cómo calcular las métricas de evaluación de modelos de clasificación, debemos atender un concepto de uso común en la…

Introducción al Análisis Exploratorio de Datos

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Introducción a las funciones de pérdida

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Uno de los conceptos medulares del machine learning es el de funciones de pérdida, las cuales son un componente esencial de cualquier…

Tipos de datos y sus características

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Tutorial de API de Spotify con Python

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Introducción al aprendizaje supervisado

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Introducción a Google Colab

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